UX / продуктовый кейс
Фокус: корзина + оформление заказа
e-com, интернет-магазин, MLM-модель, партнёрские заказы, сложные сценарии
снижение потерь на чекауте, рост завершённых заказов, упрощение логики для партнёров и клиентов
Главное
Кейc: Корзина & чекаут — когда последний шаг самый трудный
В MLM-модели корзина интернет-магазина и оформление заказа — не просто финальный шаг покупки, а точка пересечения интересов:
С сетевой компанией МейТан мы работаем не первый год. Ранее через наши руки уже прошли каталог онлайн-магазина МейТан и страницы его категорий, а также товарная страница — была проведена глубокая аналитика и выполнен UX-дизайн всех типовых страниц десктопной и мобильной версии сайта.
В мае 2025 года у МейТан появился новый запрос — переработать корзину и чекаут, чтобы:
*под NDA
Важное требование: доработки не должны затронуть мобильное приложение и ломать существующую MLM-логику. При этом цели в аналитике фиксировали симптомы, но не причины.
На аудите выяснилось, что логика оформления заказа перегружена ролями, состояниями и техническими ошибками. Пользователи массово «сыпались» на шагах корзины и чекаута, сценарии ломались, корзины бросались.
Таким образом нам предстояло не внедрить список хотелок, а решить системные проблемы и задачи:
6 «якорных» проблем и решений
Большинство проблем не были критическими по отдельности, но в сумме они превращали оформление заказа в полосу препятствий. И тут важно не терять контекст: чекаут в MLM отличается от обычного e-commerce, сделать «просто как у всех» нельзя. При этом мы не отказывались от e-commerce-паттернов, наоборот — мы расширяли их, чтобы они работали в более сложной сценарной среде MLM.
Ключевые изменения
Логика переработана так, чтобы не затрагивать мобильное приложение.
Проект в цифрах
Результаты редизайна корзины и чекаута.
Пользователи стали чаще доходить до корзины без потерь на входе в сценарий.
Корзина перестала быть точкой сомнений и стала логичным шагом к покупке.
Рост достигнут за счёт упрощения сценариев, а не за счёт маркетинга.
Внедрили изменения на проде 6 ноября 2025. Результаты выше на конец января 2026 — даже несмотря на то, что команда ожидала период адаптации, эффект появился быстрее прогнозов.
Польза для бизнеса
→ Рост количества заказов → Рост числа регистраций → Расширение партнёрской сети
ВАЖНО: Рост показателей получен без изменений в рекламных каналах — исключительно за счёт пересборки пользовательских сценариев и UX-логики.
Кейс обстоятельно: аналитика и поиск идеального флоу
1. Разбор системы, а не экранов
Мы начали не с редизайна, а с полного разбора пользовательских сценариев.
Работа шла поэтапно:
2. Проверка сценариев через реальные данные
Когда флоу был собран, мы пошли в аналитику:
Мы буквально смотрели, как люди идут по сценариям и где система начинает работать против них.
Так появился список:
3. Пересборка логики
После фиксации проблем мы предложили обновлённый user flow.
Ключевые решения:
После согласования флоу:
Резюме
В этом проекте мы не «перекрасили кнопки». Мы разобрали сложную MLM-систему на сценарии, нашли точки поломки и собрали новый путь — логичный и устойчивый.
Корзина и чекаут перестали быть препятствием и снова стали тем, чем должны быть:
точкой завершения продаж, а не местом потерь.
Ключевые проблемы, которые мы выявили и исправили
1. Размытый сценарий покупки.
Пользователь не всегда понимал, какой путь он сейчас проходит и что будет следующим шагом — покупка, регистрация или уточнение данных.
2. Конфликт ролей в интерфейсе
В одном и том же процессе одновременно существовали сценарии для разных ролей, но интерфейс не объяснял, чем они отличаются и почему это важно.
3. Отсутствие ощущения прогресса
На этапах корзины и чекаута не было чёткого ответа на вопрос:
сколько шагов осталось до завершения заказа.
4. Неочевидные обязательные действия
Пользователь сталкивался с дополнительными требованиями уже в процессе оформления, не понимая, зачем они нужны именно в этот момент.
5. Разрыв между корзиной и оформлением заказа
Корзина и чекаут воспринимались как два разных процесса, а не единый сценарий покупки.
6. Неустойчивые пограничные состояния
В редких, но реальных ситуациях пользователь мог попасть в состояние, из которого не был очевиден корректный следующий шаг.
7. Ошибки, которые не помогали
Сообщения об ошибках фиксировали факт проблемы, но не подсказывали, как её решить и как продолжить сценарий.
8. Потеря контекста после действий
После некоторых действий пользователь возвращался в интерфейс без понимания,
что именно изменилось и почему.
9. Избыточная когнитивная нагрузка
Часть решений требовала от пользователя слишком много размышлений в момент, когда он уже готов был завершить покупку.
10. Несинхронизированные ожидания
Информация, увиденная пользователем ранее, не всегда совпадала с тем, что он видел на следующих шагах оформления.
11. Сложность для новых пользователей
Путь первого заказа был перегружен логикой, которая была понятна опытным пользователям, но неочевидна новичкам.
12. Архитектурное накопление решений
Корзина и чекаут со временем обросли логикой и исключениями, что делало систему рабочей, но трудной для масштабирования и объяснения.
Общий итог
Мы столкнулись не с набором отдельных ошибок, а с системной проблемой: пользовательский путь в корзине и чекауте стал сложнее самой покупки.
По отдельности каждая неточность не выглядела критичной, но вместе они превращали оформление заказа в полосу препятствий — особенно для новых пользователей.
Аналитика показывала, где пользователи уходят, но только разбор сценариев позволил понять, почему именно это происходит и как пересобрать путь так, чтобы он стал логичным, предсказуемым и устойчивым.